những tổ chức hiện giờ sở hữu vẻ rất háo hức với mô phỏng nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn hơi lừng chừng bởi các thách thức không nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số ấy là các thách thức can dự đến xử lý các dữ liệu trong doanh nghiệp mặc dầu sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật ai .. Đang vững mạnh nổi trội.


một nghiên cứu chỉ ra 83% những doanh nghiệp với kế hoạch đầu tư vào nhà máy sáng tạo trong hai đến ba năm tới, tuy nhiên những người có khả năng thúc đẩy sự đổi thay đấy thường không cứng cáp về việc khai triển nhà máy thông minh lâu dài. Hình như có đầy đủ trở ngại sở hữu tổ chức, họ lo sợ về tính khả thi, về mức giá, về tập huấn nhân công và đặc thù quan yếu, họ e ngại về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang những đơn vị trước khi triển khai việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là xuất xứ làm cho những nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng cách về kỹ năng công nghệ nếu chuyển đổi sang mô hình nhà máy thông minh
Để tiêu dùng thành thạo những công nghệ mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 doanh nghiệp phải với nhóm cần lao có tri thức về khoa học mới, công nghệ thậm chí phải hiểu cả quy trình phân phối và công cụ công nghệ số hỗ trợ những quy trình đó. "Khoảng cách thức các kỹ năng công nghệ" giữa người lao độnglàm cho tổ chức e ngại khi khởi đầu chuyển đổi số các dữ liệu và thứ tự cung cấp. Không hề người nào cũng biết bí quyết đưa những dữ liệu lên đám mây, tiêu dùng các kỹ thuật để những dữ liệu đó được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Báo cáo hay Thống kê sở hữu ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ đào tạo nhóm lao động hiện có về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; vun đắp các module học tập dài hạn được kết liên để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng;
    phân phối những hướng dẫn về các công cụ mới và kỹ năng kỹ thuật số; tập huấn toàn diện các kỹ năng can dự an ninh mạng, cơ sở cơ sở vật chất kỹ thuật thông tin, người nào, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Đánh giá, phân tách vấn đề và khắc phục vấn đề trước lúc thực hiện các giải pháp;
    lúc vận dụng những công nghệ số trong nhà máy thông minh, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để lớn mạnh khả năng vận hành và cung ứng của người lao động trong doanh nghiệp.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
không thể phủ nhận, dữ liệu đơn vị là vô cùng nhạy cảm. Chúng bao gồm những dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền riêng tây, có và quản lý các dữ liệu ấy.
tuy nhiên, tỉ dụ để thực hiện thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy thông minh, những nhà vun đắp bắt buộc phải sở hữu dữ liệu để huấn luyện và kiểm tra nó. Điều này có nghĩa dữ liệu của tổ chức phải được san sớt, tuy nhiên phổ quát đơn vị không muốn san sớt dữ liệu của họ mang những nhà lớn mạnh giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu đề đạt trị giá của việc chia sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn;
    vun đắp chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong giao kèo dịch vụ / nhà cung cấp lâu dài. Hệ thống nhúng là 1 chiếc hệ thống máy tính được ngoài mặt để thực hành một số tác vụ như truy cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống vật dụng điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu san sớt dữ liệu trước khi khai triển mô phỏng nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong đơn vị luôn tiềm ẩn các các mối bắt nạt dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và mang thể sẽ nảy sinh lâu dài.
Sự kết hợp giữa hệ thống vật lý và khoa học số trong nhà máy sáng tạo giúp khả năng tương tác thời kì thực phát triển thành khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tấn công mở mang. Có rộng rãi máy móc và đồ vật được kết nối mang một hoặc phổ quát màng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong những thiết bị ấy sở hữu thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các đơn vị sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở mức độ hệ thống doanh nghiệp và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tin có thể tự xử lý các sự cố an ninh, đơn vị sở hữu thể tin tưởng vào các dịch vụ biện pháp về kỹ thuật khiến cho công tác đó thay cho mình.

biện pháp
  • kết hợp các chuyên gia kỹ thuật vận hành (OT) và khoa học thông tin (IT) để dự báo và Nhận định các lỗ hổng có thể xảy ra. Xác định những mối nạt dọa về bảo mật can hệ con người, thứ tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị có thể hạn chế hoặc ứng phó sở hữu những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
một khi tổ chức sử dụng trí não nhân tạo người nào một cách nhiều, họ sẽ đối mặt sở hữu trạng thái dữ liệu được tạo ra có tốc độ mau lẹ hơn và ở phổ thông định dạng khác nhau. Các thuật toán ai cần phải dễ hiểu hơn và phải có khả năng kết hợp dữ liệu mang các cái và khung thời gian khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem đến hiểu biết về giá trị buôn bán và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự đoán tỷ lệ chiếc đề đạt những thay đổi đối mang hiện trạng máy hoặc hiện trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ mang thể ko với ý nghĩa;
    tăng trưởng kiến trúc hạ tầng cơ sở vật chất truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán bắt buộc lưu trữ hiện giờ và lâu dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!